您当前的位置 > 首页 > 解决方案 > 企业和科研院所知识服务解决方案
企业和科研院所知识服务解决方案
以分子知识实现知识服务

打破传统规范和固化的知识收集加工方式,将知识碎片化处理,构建分子化知识库,以分子知识实现学习、推送、问答等全场景下的知识服务。

从知识库到知识应用

利用多维知识库支撑多场景下的知识应用,实现人、场景与知识深度融合,结合人工智能技术提供精准知识服务,让知识应用全面覆盖工作场景。

以学习地图实现人才战略

通过内外部知识全面整合构建专属学习地图,建立专业科学的培训学习体系,推动人才战略发展。

从知识服务到组织赋能

通过知识服务,全方位赋能员工、部门/团队、管理、业务场景等,赋能智慧组织转型升级。

功能介绍
01 员工赋能

通过在线培训、智能工作助手和员工画像为企业和科研院所员工赋能,以新员工、一线员工为目标,快速培养自主学习、自我成长的“赋能型”员工,帮助新员工快速融入新的工作环境,帮助一线岗位员工提升工作效率和能力,实现岗位知识的延续和传承。

在线培训

在线培训模块是针对企业和科研院所新入职的员工完成培训学习,以及不同岗位工作人员进行定期/不定期培训和自我学习提升,为企业和科研院所提供个性化、规范化、场景化、移动化、游戏化培训学习平台。根据企业和科研院所的建设现状,可作为单独功能模块集成到已有系统中,也可作为独立的系统单独开发。

  • 学习管理
  • 培训管理
  • 考试管理
  • 学习地图
  • 每日提醒
  • 效果评测
智能工作助手

智能工作助手模块主要是针对企业和科研院所一线工作人员设计,提供移动化的应用方便员工一线工作场景使用,做到岗位每一个工作流程相关知识的随用随取,一键精准获取,以及关联知识的推送参考,变被动的知识存储为主动的知识服务,提高知识的利用率和员工的工作效率。根据企业/科研院所建设现状,可作为单独的APP开发,也可作为单独模块集成到现有的岗位工作系统中。

  • 岗位知识地图
  • 个人知识管理
  • 智能推送
  • 知识足迹
员工画像

对员工的基本信息、工作信息、学习培训信息、访问行为等进行大数据统计分析,构建专属的员工画像,对员工的成长潜力、贡献比例、工作态度、影响力大小等指标进行综合预测评判,助力企业和科研院所个性化、规范化、高效率挖掘和培养人才,发挥人才最大价值。

  • 基本信息
  • 工作信息
  • 学习信息
  • 访问行为
02 部门/团队赋能

通过在线培训、智能工作助手和员工画像为企业和科研院所员工赋能,以新员工、一线员工为目标,快速培养自主学习、自我成长的“赋能型”员工,帮助新员工快速融入新的工作环境,帮助一线岗位员工提升工作效率和能力,实现岗位知识的延续和传承。

知识社区

知识社区模块是针对企业和科研院所所有员工,完成知识交流和跨部门、跨项目协作。根据企业/科研院所的建设现状,可作为单独的PC端或移动端应用系统开发,也可作为独立的功能模块集成到已有系统中。

  • 知识圈子

员工可根据自身的工作领域或兴趣创建知识圈子,经管理员审核通过后可在知识圈子内发布内容、交流互动,也可邀请其他人进入圈子。员工可通过搜索和关联推荐进入其他人创建的知识圈子中,支持发布、评论、点赞、收藏、上传、下载等子功能。

  • 专家网络

按照多维度分类方式构建企业和科研院所的专家网络,实现内部专家人才的全面整合,员工在工作中遇到难题可以通过专家网络分类导航,快速精确查找,请教相关的专家。

  • 员工主页

每个员工有个人主页,个性化呈现个人创建或加入的知识圈子,关注的专家,提问,回答,收藏的问答、百科知识、知识专题等,帮助企业和科研院所员工构建个人知识体系。

  • 互动问答

员工可在互动问答模块进行提问、回答、悬赏、邀请,对所有问答可以查看、收藏。支持PC端、移动端用户间点对点及时性或邀请制的问答服务,实现员工间的跨平台、多终端的互动问答服务。

  • 企业/科研百科

建立企业/科研院所专属的知识百科,提供百科词条创建、词条维护等功能,支持多版本存储。结构化的知识创建时,可预先设置模板。新建或完善词条时,可根据实际业务定义对应的审批流程。

  • 业务知识专题

用户可创建业务相关知识专题,以目录的形式将相关的知识进行集中化管理。其他用户可以对已经发布的专题进行点评、评分,并推荐分享给其它人员。

  • 知识分享

打通微信、微博、QQ 等社交媒体渠道,实现知识社区与其他社交媒体渠道的无缝对接,实现知识共享。

03 管理赋能

通过将知识分子化后,把知识要点嵌入到流程化的管理中,让流程和知识深度融合,为企业和科研院所的管理支撑部门赋能,强化员工对制度流程的掌握和便捷利用,加强制度流程的执行力,通过知识服务提高管理部门的主动服务水平。

流程嵌入式服务

打通知识与流程,将各类分子化知识嵌入企业和科研院所的原有系统流程中,让流程更规范、审批更高效。例如在业务审批、行政审批、财务审批、人事审批、法务审批等不同流程中,为避免翻阅长篇制度文件,将对应流程制度文件分子化后形成知识点嵌入到原有系统中,在对应流程节点即可实现相关知识的智能推送, 提供智能化知识服务。

智能问答

进行碎片化处理的知识拆解形成分子化知识,对接机器人问答库,利用机器的语义分析理解能力,与企业和科研院所原有流程、制度融合,针对员工提出的业务、流程、制度等方面的问题,实现相关知识的智能理解和精确定位,智能匹配相关问题,避免员工多层筛选和繁琐查找。

04 业务场景赋能

企业和科研院所不同业务部门、不同岗位人员涉及到多样的工作场景,通过构建业务知识图谱,提供智能场景助手为业务场景赋能,面向不同场景提供更智能的知识服务。

业务知识图谱

对企业/科研院所内外部结构化、非结构化数据进行整合,面向不同业务场景构建不同主题的业务知识图谱,如项目知识图谱、专家知识图谱、技术知识图谱、成果知识图谱、产品知识图谱等,通过智能检索实现关联知识的可视化展现,比如针对某一个研发产品,可展示相关专家、利用的技术、潜在客户、研发进展、合作对象等多维度情况。

智能场景助手

针对员工不同的工作场景,提供不同的智能场景助手,例如生产场景、科研场景、营销场景等,通过知识点的场景化嵌入实现智能化知识服务。

合作热线:022-55556666 转 258